L'intelligenza artificiale generativa
Come le IA generative stanno cambiando il mondo della creatività e della produzione di contenuti, siamo di fronte ad una vera rivoluzione tecnologica.
In questa puntata di Digital Innovation Review parliamo di intelligenza artificiale generativa, se avete seguito anche le scorse uscite della newsletter non sarete rimasti stupiti dalla prepotente ribalta che questi strumenti di cui parlavamo ancora lo scorso anno.
Si può dire che delle 3 rivoluzioni annunciate del digitale l'intelligenza artificiale generativa sia la più riuscita, mentre il web3 frena a causa del crollo dell'ecosistema crypto e per le difficoltà d'adozione ed il metaverso è praticamente e completamente spopolato di utenti e transazioni.
La rivoluzione della GAI - Generative Artificial Intelligence
L'intelligenza artificiale generativa (GAI) è una forma di intelligenza artificiale in grado di creare contenuti originali, come testi, musica e immagini, senza la necessità di un input esplicito da parte di un essere umano. La GAI può essere utilizzata in molti campi, dalla scrittura automatica di notizie alla creazione di nuove melodie musicali, e può offrire molte opportunità per l'innovazione e la creatività.
Questa tecnologia è salita alla ribalta delle cronache per il strepitoso successo e le incredibili performace di tool GAI quali DALL-E, Midjourney, GPT3, e negli ultimi giorni ChatGPT e Lensa.ai
Le problematiche della GAI
L'entusiasmo per queste tecnologie è alto tuttavia, l'utilizzo della GAI presenta anche alcuni pericoli e rischi. In primo luogo, c'è il rischio che la GAI possa essere utilizzata per creare contenuti falsi o ingannevoli, come notizie false o dati distorti. Inoltre, l'uso eccessivo di GAI potrebbe portare alla perdita di posti di lavoro nel settore creativo, come scrittori, musicisti e artisti, a causa della sua capacità di sostituire gli esseri umani in alcune attività.
Vi è inoltre una forte polemica in quanto i meccanismi di machine learning utilizzati dalle AI sfruttano per elaborare i risultati milioni di opere dell'attività umana sia sotto forma di testo, musica o immagini, molti artisti hanno iniziato a sostenere che vi dovrebbe esservi una forma di compensazione per gli utilizzi di questi lavori a fini creativi da parte di una AI.
Inoltre, l'utilizzo della GAI potrebbe avere un impatto negativo sulla creatività umana. Mentre la GAI può essere utilizzata per generare idee nuove ed originali, c'è il rischio che gli esseri umani diventino dipendenti da essa e che perdano la loro capacità di pensare in modo creativo. Inoltre, l'uso eccessivo di GAI potrebbe portare ad una standardizzazione dei contenuti creativi, riducendo la diversità e la varietà.
I principali tipi di GAI
In termini di soluzioni e aziende in questo settore, ci sono diverse aziende che offrono GAI per la creazione di qualsiasi tipo di contenuti e con i più disparati tipi di input tra cui:
Text to Image - Generare una immagine con un semplice comando (Esempi di aziende in questo settore: Crayon, Stability.ai, GauGan2, WonderAI, Artssy, Jasper)
Text to Video - Generare un video a partire da un testo (Esempi di aziende in questo settore: Fliki, Synthesia, Runway, MetaAI)
Text to Audio - Generare un audio a partire da un testo (Esempi di aziende in questo settore: Resemble.ai, Wellsaid.ai, Play.ht, ChatGPT, Murf.ai)
Text to Text - Generare un testo da un semplice comando (Esempi di aziende in questo settore: OpenAI (GPT3 o ChatGPT)
Text to Motion - Generare una animazione da un comando (Esempi di aziende in questo settore: Tree Ind.)
Image to Text - Generare un testo da un immagine (Esempi di aziende in questo settore: Neural.love, GPT3 Demo)
Audio to Text - Generare un testo da un comando audio (Esempi di aziende in questo settore: Descrypt, Assembly.ai, Whisper)
Audio to Audio - Generare un testo da un comando audio (Esempi di aziende in questo settore: VoiceMod, AudioLM)
Brain to Text - Generare un testo da un pensiero, ebbene sì. (Esempi di aziende in questo settore: Neuralink, MetaAI)
Visuals to Ad - Identifica gli oggetti nei video e li collega a pubblicità online, il futuro della pubblicità praticamente, immaginate se Netflix decidesse di adottarlo. (Esempi di aziende in questo settore: AI Lens)
Text to Code - Generare codice da un semplice comando (Esempi di aziende in questo settore: Github Copilot, Replit)
Text to 3D - Generare un oggetto in 3D da un testo (Esempi di aziende in questo settore: GET3D, Dreamfusion)
Text to NFT - Generare da un comando direttamente un NFT (Esempi di aziende in questo settore: NightCafé, Chaintext, Sketchar)
In questo mio post Linkedin trovate un carosello scaricabile in PDF che le elenca tutte e che da un quadro dello stato del settore, ad esempio è interessante vedere quanto i Venture Capital nel corso degli ultimi mesi stiano decidendo di investire in soluzioni similari.
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ChatGPT
Quello di cui vorrei parlarvi oggi è l'ultimo nato di OpenAI, andando però più in profondità rispetto al banale hype da effetto wow rimbalzato sui social in questi giorni.
ChatGPT è una tecnologia sviluppata da OpenAI che utilizza l'apprendimento automatico profondo per simulare conversazioni umane in tempo reale. ChatGPT utilizza un modello di linguaggio pre-addestrato su un enorme corpus di testi per generare risposte alle domande poste dall'utente in modo coerente e naturale.
Quando si utilizza ChatGPT, l'utente può iniziare una conversazione digitando una domanda o una frase nella finestra di input. ChatGPT quindi utilizza il suo modello di linguaggio per generare una risposta coerente e naturale, che viene visualizzata nella finestra di output. L'utente può quindi continuare la conversazione rispondendo alla risposta generata da ChatGPT, creando una sorta di dialogo a più vie.
Inoltre, ChatGPT può essere personalizzato per adattarsi a specifici contesti o argomenti. Ad esempio, ChatGPT può essere addestrato su un corpus di testi su un determinato argomento, come la storia dell'arte, per generare risposte più accurate e specifiche su quell'argomento. Inoltre, ChatGPT può essere utilizzato per generare contenuti originali, come racconti o articoli, utilizzando il suo modello di linguaggio per creare storie coerenti e naturali.
In conclusione, ChatGPT è una tecnologia di apprendimento automatico profondo che permette di simulare conversazioni umane in tempo reale. Utilizzando un modello di linguaggio pre-addestrato, ChatGPT può generare risposte coerenti e naturali alle domande poste dall'utente, creando un dialogo a più vie. Inoltre, ChatGPT può essere personalizzato per adattarsi a specifici contesti o argomenti, e può essere utilizzato per generare contenuti originali.
Quali limiti ha Chat GPT?
Proviamo a demistificare ChatGPT, la soluzione di OpenAI è una applicazione di GAN (Generative Adversarial Networks) che aldilà dell'hype generato sui social presenta qualche limite, vorrei ricordare anche che questa è solamente una versione beta in test gratuito, probabile che la versione definitiva oltre ad essere migliore sia a pagamento con un sistema di crediti.
Per coloro che non hanno familiarità con le GAN, sono un tipo di rete neurale che utilizza due reti concorrenti - un generatore e un discriminatore - per creare un output dall'aspetto realistico. Il generatore crea output falsi e il discriminatore cerca di distinguere tra gli output falsi e i dati del mondo reale. Attraverso questo processo avanti e indietro, il GAN è in grado di produrre output indistinguibili dai dati reali.
ChatGPT prende questo concetto e lo applica alla conversazione basata su testo. Utilizza GAN per generare risposte al testo di input, permettendogli di impegnarsi in conversazioni dal tocco decisamente umano.
Ma ecco il trucco: le risposte di ChatGPT toccano la realtà solo ad una tangente. Anche se possono sembrare convincenti, sono in definitiva creazioni fittizie del GAN.
Questo potrebbe sembrare uno svantaggio, ma in realtà rende ChatGPT incredibilmente utile per tutto ciò che è creativo e di fantasia. Poiché non è legato ai vincoli della realtà, ChatGPT può impegnarsi in conversazioni completamente immaginarie e fornire risposte creative e pronte all'uso.
Le GAI saranno un successo annunciato
Quindi, perché usare ChatGPT se le sue risposte toccano solo la realtà a una tangente? Perché a volte, è esattamente questo tipo di pensiero creativo e fantasioso di cui abbiamo bisogno per risolvere problemi complessi e generare nuove idee. ChatGPT ci consente di esplorare possibilità che vanno oltre i limiti della nostra realtà quotidiana e che possono essere incredibilmente potenti.
ChatGPT è diventato virale e ha raggiunto 1 milione di utenti in soli 5 giorni. Tanto per fare un semplice paragone, ecco quanto tempo ci sono voluti ad altri prodotti per raggiungere 1 milione di utenti:
Netflix - 41 mesi
Twitter - 24 mesi
Facebook - 10 mesi
Instagram - 2,5 mesi
ChatGPT può tra l'altro scrivere anche frammenti di codice, ma per ora meglio testarli prima di usarli, si tratta pur sempre di una demo. Puoi provarlo qui:
👉 https://chat.openai.com/chat
Conclusione: le GAI, rischio o risorsa per la creatività?
Chiediamolo direttamente a ChatGPT:
Al prossimo numero, nel frattempo scopri cosa puoi fare:
Ci sentiamo presto la newsletter ha cadenza quindicinale, nel frattempo puoi: