La curva dell'Hype di Gartner
Il ciclo dell'hype di Gartner è uno strumento essenziale per comprendere il percorso di adozione delle tecnologie emergenti. Scopri come capire la potenzialità di una innovazione al di là dell'hype!
L'Hype Cycle è un modello previsionale sviluppato da Gartner, società di consulenza strategica specializzata in campo tecnologico e informatico. Tradotto in italiano, Hype Cycle significa ciclo dell'esagerazione o della montatura. Il termine "hype" è molto utilizzato nel marketing per indicare il momento in cui si crea una forte curiosità intorno ad un nuovo prodotto. Il modello rappresenta come evolve la diffusione e la risonanza di una nuova tecnologia sul mercato.
Quando si pensa ad un prodotto innovativo, si notano somiglianze nel boom di interesse iniziale che cresce fino al successo o alla morte della tecnologia in questione. Tuttavia, il ciclo di vita delle tecnologie sviluppato da Gartner non è certo perfetto, né tantomeno predice il futuro. Tuttavia, è una metodologia molto conosciuta, Il primo Hype Cycle di Gartner è stato creato da Jackie Fenn (un analista di Garnter) nel 1995.
Ciò che conta è capire la logica del modello per interpretare meglio come si diffonde l'innovazione. In particolare, il modello insegna a distinguere le aspettative esagerate dall'effettiva potenzialità di una tecnologia. Questo spunto è utile per ragionare in modo più lucido, evitando cantonate o entusiasmi esagerati.
Le cinque fasi dell'Hype Cycle
Il modello Hype Cycle prevede 5 fasi:
Technology Trigger (lancio della tecnologia)
Peak of Inflated Expectations (picco delle aspettative esagerate)
Trough of Disillusionment (fossa della disillusione)
Slope of Enlightenment (salita dell'illuminazione)
Plateau of Productivity (altopiano della produttività).
La prima fase è il lancio vero e proprio del prodotto o della soluzione. Spesso è un semplice annuncio della prossima uscita e la narrazione della novità comincia a diffondersi rapidamente. Nella seconda fase, la tecnologia diventa popolare e diventa acquistabile. La novità cresce fino al culmine dell'Hype Cycle. Nella terza fase si verifica il crollo degli entusiasmi e della fiducia nella tecnologia. In questa fase, le aziende fanno una seria riflessione sul da farsi, ritenendo spesso opportuno defilarsi da una potenziale catastrofe commerciale. Nella quarta fase, gli attori sulla scena correggono i difetti della tecnologia e salvaguardano i primi che hanno creduto e adottato la nuova tecnologia (i cosiddetti early adopter). Nell'ultima fase, la tecnologia raggiunge la produttività e si stabilizza sul mercato.
Fase 1: Innovation Trigger
Questa è la fase in cui una nuova tecnologia viene sviluppata e brevettata. In questa fase, solo un piccolo numero di persone è consapevole dell'esistenza della tecnologia. Questa fase può durare diversi anni.
Fase 2: Peak of Inflated Expectations
Questa è la fase in cui la tecnologia diventa di pubblico dominio e il suo potenziale viene esagerato. In questa fase, le aspettative sulle prestazioni della tecnologia sono molto alte e le attese dei consumatori sono elevate.
Fase 3: Trough of Disillusionment
In questa fase, le aspettative sui risultati della tecnologia non si avverano e si verifica una forte delusione. Ciò può essere dovuto a problemi di scalabilità, problemi di sicurezza, costi elevati o altre problematiche. In questa fase, molte persone diventano scettiche sulla tecnologia e alcuni possono abbandonarla del tutto.
Fase 4: Slope of Enlightenment
In questa fase, le persone iniziano a comprendere le limitazioni della tecnologia e a capire come utilizzarla correttamente. In questa fase, le prestazioni della tecnologia migliorano, i costi si riducono e si inizia a comprendere il suo reale valore.
Fase 5: Plateau of Productivity
Questa è la fase in cui la tecnologia raggiunge la maturità e diventa una parte integrante della vita quotidiana. In questa fase, la tecnologia viene utilizzata in modo diffuso e le sue prestazioni sono ampiamente riconosciute e apprezzate.
4. Applicazione pratica della curva dell'Hype di Gartner
La curva dell'Hype di Gartner può essere utilizzata per prevedere la diffusione e l'adozione di una tecnologia da parte del mercato. Le aziende possono utilizzare la curva dell'Hype per determinare il momento giusto per investire in una determinata tecnologia e per valutare il rischio associato a tale investimento.
In questo caso possiamo vedere la sotto analisi dedicata al settore dell'Intelligenza Artificiale:
La curva dell'Hype può essere utilizzata per prevedere l'impatto di una nuova tecnologia su un'industria o un settore specifico. Questo può aiutare le aziende a prepararsi per i cambiamenti nel mercato e a identificare le opportunità per innovare e migliorare la propria offerta.
5. Vantaggi e svantaggi dell'utilizzo della curva dell'Hype di Gartner
Tra i vantaggi dell'utilizzo della curva dell'Hype di Gartner ci sono:
Fornisce una rappresentazione visiva della diffusione di una tecnologia nel tempo;
Aiuta a identificare il momento giusto per investire in una determinata tecnologia;
Aiuta a prevedere l'impatto di una nuova tecnologia su un'industria o un settore specifico.
Tuttavia, ci sono anche alcuni svantaggi nell'utilizzo della curva dell'Hype di Gartner, tra cui:
Non tutte le tecnologie seguono esattamente la curva dell'Hype;
L'interpretazione dei risultati può essere soggettiva;
La curva dell'Hype non tiene conto di fattori esterni che possono influenzare la diffusione di una tecnologia.
6. Vediamo i più importanti trend strategici di quest'anno
Gli ambiti di sviluppo secondo Gartner sono: Digital Immune System, Applied Observability, AI Trust, Risk and Security Management (AI TRISM), Industry Cloud Platforms, Platform Engineering, Wireless-Value Realization, Superapps, Adaptive AI, Metaverse e Sustainable Technology.
Queste tendenze possono essere interpretate come opportunità o rischi per la tua organizzazione e possono aiutarti a creare una roadmap tecnologica per guidare l'impatto su una serie di ambizioni strategiche.
Fase 1: Ottimizzare
Queste tendenze mirano ad ottimizzare i sistemi IT per una maggiore affidabilità, migliorare il processo decisionale basato sui dati e mantenere il valore e l'integrità dei sistemi AI in produzione.
Il Digital Immune System migliora l'esperienza del cliente proteggendo dal rischio attraverso strategie di ingegneria del software multiple. L'Applied Observability lavora sui dati emessi da un'organizzazione, utilizzando l'AI per fare analisi e fornire suggerimenti, permettendo una risposta più veloce e decisioni future più accurate. L'AI TRiSM sostiene la governance del modello AI, l'affidabilità, l'efficacia e la protezione dei dati.
Fase 2: Scalare
Queste tendenze tecnologiche accelerano le offerte verticali, aumentano il ritmo della consegna dei prodotti e abilitano la connettività ovunque.
Le Industry Cloud Platforms combinano SaaS, PaaS e IaaS con funzionalità specifiche per l'industria che le organizzazioni possono utilizzare per adattarsi più facilmente ai continui cambiamenti nel loro settore. Il Platform Engineering fornisce un set curato di strumenti, capacità e processi che sono confezionati per un facile consumo da parte degli sviluppatori e degli utenti finali. Il Wireless-Value Realization copre la fornitura di servizi di rete wireless che vanno oltre la pura connettività.
Fase 3: Innovare
Queste tendenze si concentrano su modelli di business innovativi, reinventano l'engagement con dipendenti e clienti, e accelerano le strategie per sfruttare nuovi mercati virtuali.
Le Superapps combinano le caratteristiche di un'app, una piattaforma e un ecosistema in un'unica applicazione, fornendo una piattaforma per terze parti per sviluppare e pubblicare le loro mini-apps (pensate ai Plugins di ChatGPT). L'Adaptive AI permette un cambiamento del comportamento del modello post-deployment usando feedback in tempo reale. Il Metaverso (inteso anche come realtà aumentata oltre alla solita realtà virtuale) consente di replicare o migliorare le attività fisiche, trasportando o estendendo attività fisiche in un mondo virtuale o trasformando quello fisico.
La tendenza chiave: Rendere l'Innovazione Tecnologica Sostenibile
L'innovazione tecnologica da sola non sarà sufficiente nel 2023. La tecnologia sostenibile è un insieme di soluzioni che aumenta l'energia e l'efficienza dei servizi IT; consente la sostenibilità aziendale attraverso tecnologie come la tracciabilità, le analisi, il software di gestione delle emissioni e l'IA; e aiuta i clienti a raggiungere i loro obiettivi di sostenibilità. E forse grazie al dibattito sull'AI ci si sta rendendo sempre più conto che la sostenibilità non deve essere solo ambientale ma anche per una tecnologia a misura d'uomo e meno al servizio di un capitalismo sempre più pervasivo.
Come si posizionano le principali innovazioni di questi anni sul Ciclo dell'Hype di Gartner?
Questo grafico stilato dalla stessa Gartner lo scorso anno dimostra come sia difficile valutare le tecnologie emergenti e la loro diffusione, solo un anno fa si aspettava che il boom del Generative AI Design avvenisse tra i 5 ed i 10 anni, nell'arco di una manciata di mesi è cambiato tutto.
Significativo invece è il posizionamento degli ecosistemi di data cloud il cui costo li sta rendendo sempre più proibitivi (anche se nell'ottimizzazione delle risorse cloud potrebbe aiutare molto lasciare la gestione all'AI), e il settore Web3, Crypto ed NFT che stanno percorrendo una strada di disillusione che sarà però un periodo ottimale per costruire le innovazioni durature del domani andando al di là delle utopie della prima ora.
Per quanto riguarda il posizionamento del Metaverso, ci si aspetta ancora molto da questa tecnologia che deve ancora trovare probabilmente la sua forma espressiva, che il visore di Apple possa aiutare in tal senso?
Conoscere la curva dell'Hype permette di guardare all'innovazione sul lungo periodo
In sintesi, la curva dell'Hype di Gartner è uno strumento utile per comprendere il ciclo di vita di una tecnologia e prevedere la sua diffusione e l'adozione da parte del mercato. Tuttavia, è importante ricordare che non tutte le tecnologie seguono esattamente la curva dell'Hype e che l'interpretazione dei risultati può essere soggettiva.
Le aziende possono utilizzare la curva dell'Hype per determinare il momento giusto per investire in una determinata tecnologia e per valutare il rischio associato a tale investimento. Inoltre, la curva dell'Hype può essere utilizzata per prevedere l'impatto di una nuova tecnologia su un'industria o un settore specifico.
Nonostante ci siano alcuni svantaggi nell'utilizzo della curva dell'Hype di Gartner, come la soggettività dell'interpretazione dei risultati, molte aziende la utilizzano con successo per identificare le opportunità di innovazione e prevedere il futuro del loro settore.
Il modello Hype Cycle di Gartner offre uno spunto utile per comprendere meglio come si diffonde l'innovazione. Consente inoltre di distinguere le aspettative esagerate dall'effettiva potenzialità di una tecnologia.
Al prossimo numero, nel frattempo scopri cosa puoi fare:
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