Data Strategy: come vincere con i dati

Avere una strategia per la gestione dei propri dati è fondamentale per tenere sotto controllo le metriche e per lo sviluppo della propria attività.

mar 18, 2022

Cos'è la Data Strategy?

Data Strategy è un termine utilizzato per indicare il processo di utilizzo dei dati per prendere decisioni strategiche con l'uso di strumenti di analisi.

La strategia dei dati è essenziale per qualsiasi azienda che desideri rimanere competitiva nel mercato odierno. Una buona strategia dei dati vi aiuterà a sapere cosa vogliono i clienti, come si comportano, quali prodotti sono popolari e quanti soldi stai facendo. Con queste informazioni, le aziende possono prendere decisioni più intelligenti sulle loro linee di prodotti e campagne di marketing.

Un marketing data driven utilizza i dati provenienti da varie fonti come social media, traffico web, elenchi di e-mail e vendite di prodotti per generare approfondimenti sui clienti e sulle loro esigenze. L'obiettivo del marketing basato sui dati è creare un'esperienza del cliente che rifletta ciò che desidera o di cui ha bisogno.

Cosa significa essere una Data Driven Company?

Cosa si intende per Data-Driven company? Si tratta di un’azienda che è guidata dai dati ed è quindi in grado di prendere decisioni basate su fatti oggettivi, e non su sensazioni personali. La tecnologia digitale è fondamentale, ma si tratta di un passaggio strategico in grado di portare la cultura del dato a tutti i livelli aziendali. Il Marketing, in particolare, è ormai strettamente legato a Digital e Web Analytics.

Il marketing basato sui dati, ad esempio aiuta ad aumentare le conversioni assicurandosi che il contenuto sia rilevante per il cliente. Consente inoltre agli esperti di marketing di prendere decisioni migliori su quali contenuti dovrebbero essere promossi, dove dovrebbero essere pubblicati e come dovrebbero essere presentati.

Come creare una strategia di dati per la tua azienda?

Le aziende oggigiorno raccolgono più dati che mai. È importante disporre di una strategia per sfruttare al meglio questi dati, identificare quali servono, come archiviarli e come utilizzarli.

Un buon modo per iniziare a creare la strategia dei dati della tua azienda è porsi le seguenti domande:

1) Che tipo di informazioni voglio?
2) Con quale frequenza dovrei raccogliere queste informazioni?
3) Chi utilizzerà le informazioni?
4) Dove devo conservare le informazioni?
5) Quali misure di sicurezza devo adottare per archiviare le mie informazioni?

L'importanza di creare una Data Strategy efficace

I dati sono il nuovo petrolio. Determinare il modo migliore per raccogliere, archiviare e utilizzare i dati permette di sfruttarli sino in fondo per indirizzare le proprie decisioni.

Una data strategy consente quindi a un'organizzazione di gestire e interpretare tutti quei dati. Mette inoltre un'azienda in una posizione di forza per risolvere sfide come:

Processi aziendali lenti e inefficienti
Problemi di privacy, integrità dei dati e qualità dei dati che compromettono la tua capacità di analizzare i dati (Nel caso di dati personali la cui tutela è prevista dal GDPR la scelta di avere una strategia dei dati non è opzionale ma obbligatoria).
Mancanza di una profonda comprensione delle parti critiche dell'azienda (clienti, catena di approvvigionamento, panorama competitivo, ecc.) e dei processi che le fanno funzionare
Una mancanza di chiarezza sulle attuali esigenze aziendali (un problema che l'analisi descrittiva può aiutare a risolvere) e sugli obiettivi (che l'analisi predittiva e prescrittiva può aiutare a identificare)
Spostamento inefficiente dei dati tra diverse parti dell'azienda o duplicazione dei dati da parte di più unità aziendali

In breve, un'azienda senza una strategia per i dati è mal posizionata per operare in modo efficiente e redditizio o per crescere con successo.

In sintesi una Data Strategy può essere utilizzata per prendere decisioni migliori. Aiuta anche a comprendere meglio il cliente e a rendere il business più efficiente, garantendo quindi il futuro di un'azienda.

Tool per vincere con i Dati

Quali strumenti un'azienda dovrebbe possedere e saper padroneggiare per sfruttare appieno i dati e la loro raccolta?

Fogli di Calcolo

Excel, lo strumento principale utilizzato da oltre 30 anni per la raccolta e l'analisi dei dati, la grande libertà e profondità di utilizzo lo rende uno strumento potentissimo specie se si utilizzano strumenti come Tabelle Pivot o VBA. (A proposito di Excel nel mio canale Telegram trovate la bibbia delle formule Excel in PDF da scaricare, iscrivetevi)
Google Sheet è secondo me, una evoluzione di Excel, la sua marcia in più è data dall'essere uno strumento web native e quindi con maggiori possibilità di interconnessioni a basi di dati presenti online e con la possibilità di collaborazione avanzate. Cosa significa? Mentre con Excel è possibile condividere i risultati con altri utenti solo tramite e-mail o altri supporti dati, con Google Sheets più utenti in possesso dei diritti di accesso possono lavorare contemporaneamente sul documento. Ogni cambiamento è visualizzato in tempo reale e una finestra di chat laterale consente la comunicazione tra utenti. Attualmente anche Excel dispone di una soluzione basata sul cloud, permettendo di lavorare online tramite l’accesso a OneDrive.

KPI Dashboard

Google Data Studio è uno strumento gratuito e potente che permette di creare delle Dashboard per analizzare dati da fonti web. Google Data Studio è uno strumento di visualizzazione dei dati che si collega a diverse fonti. Ti consente di presentare i dati in modo chiaro e comprensibile e non c’è letteralmente alcun limite al modo in cui crei report contenenti grafici, tabelle personalizzate. In molti trovano difficile utilizzare Google Analytics. I report non sono intuitivi e ci sono così tanti menu che ci si perde. Con Data Studio puoi creare report semplici e belli e che hanno un senso anche per i vostri clienti e non solo per gli adetti ai lavori. La bellezza di Google Data Studio è che è gratuito, il malus è che i connettori per i dati web più interessante sono a pagamento.
Power BI è lo strumento di casa Microsoft dedicato al mondo della Data Analysis. Sostanzialmente è una raccolta di servizi software, app e connettori che interagiscono per trasformare le origini dei dati non correlate in un insieme di informazioni coerenti, visivamente accattivanti e interattive. I dati potrebbero essere un foglio di calcolo di Excel o una raccolta di data warehouse basati sul cloud o ibridi locali. Power BI consente di connettersi facilmente alle origini dati, visualizzare e scoprire le informazioni importanti e condividerle con tutti gli utenti o con quelli necessari. La versione base è gratuita tuttavia per usarlo nella versione aziendale con condivisione dei report è previsto un piano a pagamento.
Tableau è l'applicazione più apprezzata dai Data Analyst di tutto il mondo. Tableau, recentemente acquisita da Salesforce, è la piattaforma di business intelligence che abilita un’analisi end-to-end di tutti i dati aziendali. Caratterizzata da uno sviluppo finalizzato a un approccio intuitivo e da funzionalità drag and drop diffuse, essa si occupa infatti di raccogliere le informazioni per l’analisi, ovvero combina ogni tipologia di dato raccolto da più fonti e di diverso formato, lo ripulisce e lo integra con gli altri in modo da avere sempre una situazione aggiornata e completa del patrimonio informativo. Grazie alle sue potenti capacità di elaborazione Tableau è poi in grado di creare visualizzazioni in varie forme grafiche (torte, istogrammi ma anche animazioni eccetera) capaci di rispondere alle diverse interrogazioni degli utenti. Dashboard interattive, veri e propri cruscotti di informazione di semplice interpretazione e condivisione, consentono infatti di estrapolare i contenuti che servono a ciascuna figura professionale, svelando in modo rapido le informazioni nascoste nei dati. In pratica, i risultati del lavoro di analisi di Tableau possono essere condivisi un browser su web e consultabili da qualsiasi dispositivo (desktop, tablet, cellulare) che abbia accesso alla rete in modo sicuro, in base alle autorizzazioni utenti, ai singoli profili e così via.
Qlik Sense è uno strumento essenziale per la Business Intelligence. Tramite di esso potrai effettuare l’analisi, il controllo e valutare l’andamento della tua strategia aziendale. Tutti i dati aziendali provenienti da gestionali, CRM, produzione, ecc. possono essere fatti confluire nell’applicazione consentendoti di estrapolare preziose informazioni che possono migliorare in maniera decisiva il tuo business. L’applicazione è altamente configurabile e permette di creare visualizzazioni, dashboard e app personalizzabili in base alle esigenze specifiche della tua organizzazione.
Databox è uno strumento di visualizzazione dei dati in tempo reale che estrae i dati da più origini in un'unica dashboard semplificata ed estremamente accattivante. Non devi essere un nerd dei dati per sapere come configurarlo o essere un designer per capire come rendere i tuoi dati facilmente comprensibili. Databox è guidata da un ex HubSpotter, Pete Caputa, ed è pensato per i professionisti del marketing e delle vendite per mettere al centro i dati che vogliono e devono vedere per prendere buone decisioni.
Google Analytics se il vostro business si basa su una qualsiasi strategia che comprenda una presenza online ed un sito Internet è inimmaginabile non saper usare il più potente tool di Analytics per la gestione dei siti. Fondamentale nell'utilizzo di Google Analytics è la scelta delle metriche chiave da tenere d'occhio per capire come sta andando il vostro portale.

Strumento di Data Analytics in offerta!

API Spreadsheets è una suite di strumenti per sviluppatori che ti consente di creare fogli di calcolo per l'importazione, la lettura, la creazione di rapporti e altre funzionalità complesse nelle tue applicazioni. Il compagno ideale per lavorare sui dati con Google Sheets. E' in offerta su AppSumo a soli 69,00 Dollari in licenza lifetime!

In conclusione, la Data Strategy è fondamentale per qualsiasi progetto perché le aiuta a prendere decisioni migliori per raggiungere i propri obiettivi.

Notizie e Data Visualization sulla Guerra in Ucraina

Per non discostarsi dall'attualità vi lascio dei link bonus, un esempio di come raccontare i Dati sia importante per vincere oltre che nel business anche nella comunicazione dove si può vedere come strumenti di Data Visualization siano un aiuto importante per la causa ucraina contro la propaganda russa.

A questo link trovate una raccolta di Dati che mostrano le perdite russe denunciate dal Ministero della Difesa Ucraino sin qui.
Questa mappa è uno sforzo comune di raccogliere, documentare e verificare le informazioni: traccia il movimento militare russo in Ucraina dai post di Twitter. È importante perché raccoglie con puntualità ogni segnalazione, e la rimanda ad una fonte il più possibile diretta, spesso con un video di accompagnamento.
Se cerchi dati sulla crisi umanitaria, è bene partire dalle fonti primarie istituzionali, come i dati ufficiali sulla situazione dei rifugiati, è possibile usare quelli in formato open data forniti dall’UNHCR.
Cerca fonti aggiornate costantemente, come il tracker sulle sanzioni applicate alla Russia realizzato dai giornalisti investigativi di Correctiv.
La piattaforma OurWorldInData, preziosissima fonte di elaborazione dati per la pandemia, ha realizzato una pagina di dataset sul contesto socio-economico della guerra in Ucraina.
Infine, un thread molto ricco curato da Lisa Charlotte Muth (di Datawrapper) su TUTTE le mappe create dai media internazionali per raccontare la crisi.